转导推理被论证为独立于演绎、归纳与溯因的第四种推理类型:逻辑方向"特殊→特殊",规范性目标为语义保形性(C³标准),不可还原为传统三分类;以Transformer自回归生成为核心案例,阐明"转导生成+演绎验证"协同产生知识的条件与限度。
LIANG.WORLD
良 之 笔 记
良之 (Leon) · AI 研究者 · 具身智能与认知科学
具身智能 / 认知科学 / 实时决策
"你们祈求,就给你们;寻找,就寻见;叩门,就给你们开门。"
思想疆域
最近文章
前线部署工程师入行指南
大模型不再稀缺,能把智能搬进现实的人开始稀缺。从"部署·工程·前线"三个词的词源考,到 Palantir 保密信息室里的"演示—反馈—修正",再到中国项目制土地上的落地路径——一份献给所有愿意把椅子搬到客户工位旁边的人的前线部署工程师(FDE)入行指南。
宇宙的源代码:为概念发现人工智能奠基
数学对象真实存在吗?从勒维耶的笔尖上海王星到哥德尔的不完备性定理,从蒯因的本体论承诺到物理计算机追踪非因果真理的间接通路,本文为数学实在论辩护,并以此为菲娜睿特专深智能框架ASIF的概念发现人工智能奠基。哥德尔已经证明数学世界不会有最后一章——而我们的下一个望远镜,正在被制造。
证明之后:机器、数学与理解的门槛
维格纳说:“很高兴计算机已经理解这个问题了。但现在,我也想理解它。”当 OpenAI 的 Astra 解开十道开放数学问题,Lean 可以验证每一步推导,但它不能告诉你这个证明为什么成立。当前 AI 既不能像人一样理解,也不能像人一样学习——但它的输出可以被审计。这座审计的桥,可能是通往理解的唯一路径。赫尔墨斯专栏第四篇。
世界语作为概念基语——迈向可审计数学推理的中间表示设计
当推理层的能力已接近甚至超越人类金牌选手时,理解层错误的不可审计性正变得更加紧迫。本文提出一个工程假说:在自然语言与形式语言之间,引入以世界语为基语的受控中间表示EFS,把"问题被理解成了什么"这一隐藏在模型内部的过程,转化为人类可审计、错误可定位、歧义可记录的语言对象。赫尔墨斯专栏第三篇。
赫尔墨斯与阿波罗的牛
对话不是交换信息。对话是在裂隙处造琴。从赫尔墨斯偷阿波罗的牛出发,拆解对话的八个字——说学逗唱,听问领守——前四字让对话活起来,后四字让对话沉下去。这不是话术指南,而是一张对话的解剖图。